DE VOORDEUR VAN ONZE DIENSTVERLENING
AI Consultancy
Voor organisaties die van losse experimenten naar een werkend systeem willen.
Advies dat eindigt in een systeem dat draait, niet in een rapport. Van de eerste inventarisatie tot productie en beheer, met governance en security vanaf de eerste schets ingebouwd.
AI consultancy is het adviseren en begeleiden van organisaties bij het inzetten van kunstmatige intelligentie: van het kiezen van de juiste toepassingen en het ontwerpen van de architectuur tot het inrichten van governance en het daadwerkelijk in productie brengen van de systemen. Een AI consultant brengt kennis van techniek, regelgeving en verandering bij elkaar, zodat AI niet in de pilotfase blijft hangen. W69 AI Consultancy in Amstelveen levert dat als een samenhangend traject in vier fasen, Discover, Design, Deploy en Scale, en bouwt en beheert het resultaat ook.
McKinsey, veldwerk november 2025: 88 procent van de organisaties gebruikt AI in minstens een bedrijfsfunctie, maar bijna twee derde is nog niet begonnen met opschalen over de organisatie heen. PwC vroeg het in januari 2026 aan 4.454 CEO's uit 95 landen: 56 procent zag geen hogere omzet en geen lagere kosten. Het laatste cijfer is onze eigen dienstverlening: elf disciplines die in hetzelfde traject samenkomen.
Wat een AI consultant doet
Een AI consultant is geen leverancier van een product. De rol bestaat omdat de meeste organisaties drie vragen tegelijk moeten beantwoorden en daarvoor zelden alle kennis in huis hebben: waar levert AI bij ons geld of tijd op, hoe bouwen we dat zo dat het over drie jaar nog werkt, en hoe houden we het uitlegbaar aan de toezichthouder, de accountant en de eigen medewerkers. Een consultant brengt die drie vragen samen in een traject, zodat de keuze voor een toepassing niet losstaat van de architectuur eronder en van de regels eromheen.
Richting kiezen
Inventariseren waar AI in uw processen daadwerkelijk tijd of geld oplevert, en dat prioriteren op impact en haalbaarheid in plaats van op enthousiasme. Per toepassing komt er een business case met een inschatting van opbrengst, inspanning en risico, zodat de directie een onderbouwde keuze maakt in plaats van een gevoelskwestie.
Ontwerpen en bouwen
Het ontwerp van de architectuur: welke modellen, welke koppelingen, waar de data staat en wie wat mag zien. Daarna bouwen we het ook. Een blauwdruk die in een map blijft liggen heeft geen waarde, dus eindigt een traject bij ons in een systeem dat in uw eigen omgeving draait en dat uw mensen kunnen gebruiken.
Verankeren en beheren
Governance, security en adoptie zijn geen sluitpost. We leggen vast wie verantwoordelijk is voor welk model, hoe output wordt gecontroleerd en hoe handelingen herleidbaar blijven. Daarbij nemen we de verplichtingen uit de EU AI Act mee, en begeleiden we de medewerkers die er straks mee werken.
Wanneer u een AI consultant inschakelt en wanneer niet
Het eerlijke antwoord is dat AI consultancy niet in elke situatie de juiste stap is. Een traject kost ook tijd van uw eigen mensen, en dat is alleen verantwoord als er iets te kiezen of te ontwerpen valt. Hieronder staat wanneer het volgens ons loont, en wanneer u beter eerst iets anders doet.
Wel zinvol
- Er lopen meerdere losse pilots die elkaar niet kennen, en geen van die pilots komt in productie.
- De techniek is beslist maar de governance niet, en een auditor, accountant of klant vraagt om onderbouwing.
- U moet kiezen tussen zelf bouwen en inkopen, en die keuze heeft jaren gevolgen voor uw kosten en uw vrijheid.
- Er is een proces met veel repetitief werk en veel uitzonderingen, waar standaardsoftware op afketst.
- AI moet aansluiten op bestaande systemen die nooit zijn ontworpen om met AI te praten.
Nog niet nodig
- U zoekt een afgebakend hulpmiddel, zoals een notuleerfunctie of een vertaalslag. Koop dat en sla het traject over.
- Er is intern nog geen eigenaar die mag beslissen. Zonder eigenaar blijft elk advies liggen.
- De data staat er niet of is niet ontsloten. Dan is uw eerste project een dataproject en geen AI-project.
- Het doel is een demo voor de board. Dat kan intern en daarvoor is geen traject nodig.
- Er is geen budget voor beheer na oplevering. Een systeem zonder beheer loopt binnen een jaar vast.
Hoe een AI-traject eruitziet
Wij werken in vier fasen: Discover, Design, Deploy en Scale. Die volgorde is niet cosmetisch. Elke fase levert iets op waar u zelfstandig mee verder kunt, ook als u besluit daar te stoppen, en elke fase eindigt in een beslismoment in plaats van in een automatische doorloop naar de volgende rekening.
Discover 1 tot 2 weken
Verkenning en analyse van uw AI-gereedheid, processen en strategische doelen. We voeren de readiness assessment uit, spreken de stakeholders, kijken naar proces en data en prioriteren de use cases. U krijgt een readinessrapport, een use case portfolio en een business case per use case.
Design 2 tot 4 weken
Ontwerp van de AI-architectuur, het governance framework en de agentsystemen, inclusief security en compliance. De strategie wordt een blauwdruk die te bouwen is: architectuurplaat, governancebeleid, agentspecificaties en een integratie- en dataplan.
Deploy 4 tot 8 weken
Implementatie via iteratieve pilots. We bouwen, testen en valideren samen met uw teams, met human-in-the-loop controles en auditlogging voordat er autonomie bijkomt. Aan het eind draait er iets in uw eigen omgeving dat mensen gebruiken, niet een demo.
Scale doorlopend
Opschaling naar productie en organisatiebrede adoptie. We borgen governance, monitoren prestaties en begeleiden de verandering. Modellen schuiven op, koppelingen breken en regelgeving verandert, dus beheer is geen sluitpost maar een vaste fase.
Per fase staat op de aanpakpagina welke activiteiten erin zitten en wat u precies opgeleverd krijgt. Bekijk de volledige aanpak.
Waarin W69 verschilt van een adviesbureau
De markt voor AI-advies is vol. Drie dingen maken bij ons het verschil, en ze zijn allemaal te controleren in plaats van te geloven.
Een gecertificeerd managementsysteem
W69 AI Consultancy is ISO/IEC 27001:2022 gecertificeerd voor het managementsysteem voor AI advisory- en implementation consultancy. Denis Wortelboer is niet persoonlijk gecertificeerd. Het certificaat heeft nummer IQ002141S0926WAC en is onafhankelijk te verifiëren bij IAF CertSearch. Wat de scope wel en niet dekt staat op de certificeringspagina.
Enterprise-architectuur als vertrekpunt
Wij beginnen niet bij een tool maar bij de constructie: de kennislaag, de koppelingen en het rechtenmodel moeten eerst kloppen voordat er een model aan hangt. Dat kost in het begin iets meer tijd en maakt de tweede en derde toepassing daarna aanzienlijk goedkoper dan de eerste, in plaats van even duur.
Implementatie, niet alleen advies
Dezelfde mensen die de architectuur tekenen, bouwen de koppelingen en nemen daarna het beheer. Er zit dus geen overdracht tussen adviesbureau en bouwpartij, en dat is precies de plek waar AI-trajecten in de praktijk stilvallen: het advies klopt, maar niemand voelt zich eigenaar van de uitvoering.
Elf disciplines, een traject
AI consultancy is bij ons geen losse dienst naast de andere, het is de voordeur. Welke disciplines u nodig heeft volgt uit de Discover-fase. Hieronder staan ze allemaal, met per discipline een eigen pagina.
AI Strategy & Boardroom Advisory
Advies op bestuursniveau dat technologisch potentieel verbindt met bedrijfsstrategie, governance en concurrentiepositie.
Meer over AI Strategy & Boardroom Advisory →AI Readiness & Assessment
Meten waar u staat: maturity, capabilities en benchmark, met een roadmap die bij uw startpunt past.
Meer over AI Readiness & Assessment →AI Enterprise Architecture
De architecturele fundering: modulair, cloud-native en met integratiepatronen die ook de tweede toepassing dragen.
Meer over AI Enterprise Architecture →AI Governance & Compliance
Governance frameworks, AI Act-compliance, risicobeheer en auditbaarheid, vastgelegd in beleid dat uitvoerbaar is.
Meer over AI Governance & Compliance →AI Security & Data Sovereignty
Modellen en koppelingen beveiligen, data-eigendom waarborgen en prompt injection afweren.
Meer over AI Security & Data Sovereignty →Agentic AI Suite™
Het platform: samenwerkende agents in uw eigen omgeving, vanuit een gedeelde kennislaag, met beheer inbegrepen.
Meer over Agentic AI Suite™ →Agentic Systems Design
Het ontwerp onder dat platform: rollen, orchestratie, tool use en de grenzen van autonome uitvoering.
Meer over Agentic Systems Design →LLM Orchestration & Integration
Modelkeuze, RAG-architectuur, context engineering en API-integratie, afgestemd op uw eigen data.
Meer over LLM Orchestration & Integration →Process Intelligence & Automation
Eerst meten waar het werk blijft hangen met process mining, daarna automatiseren wat zich laat automatiseren.
Meer over Process Intelligence & Automation →AI Adoptie & Change
De mensenkant: AI-geletterdheid, training en stakeholder alignment, zodat het systeem daadwerkelijk gebruikt wordt.
Meer over AI Adoptie & Change →AI Navigator™
Een interactieve scan die in twee minuten laat zien welke toepassingen bij u passen en wat ze ongeveer vragen.
Meer over AI Navigator™ →Veelgestelde vragen over AI consultancy
Een AI consultant helpt bij drie dingen: kiezen welke toepassingen de moeite waard zijn, ontwerpen hoe die technisch en organisatorisch in elkaar zitten, en zorgen dat het resultaat in productie komt en daar blijft werken. Bij W69 horen het bouwen en het beheer daar expliciet bij, zodat het advies niet ophoudt bij een rapport.
Dat hangt af van de omvang van de vraag, en wij zetten geen tarief op deze pagina omdat een getal zonder scope misleidend is. De kleinste stap is de Discover-fase van een tot twee weken. Daarmee weet u welke toepassingen de moeite waard zijn en wat de bouw ongeveer vraagt, voordat u zich aan een langer traject verbindt. Een onderbouwde opgave krijgt u na dat eerste gesprek.
Een AI consultant kijkt naar de vraag van de organisatie: welk probleem lossen we op, wat is het waard en wie moet erbij betrokken zijn. Een AI-architect kijkt naar de constructie: welke componenten, welke datastromen, welke koppelingen en welke beveiliging. In grotere trajecten zijn dat twee rollen en soms twee mensen. Bij W69 zitten beide rollen in hetzelfde team, waardoor de business case en het ontwerp niet uit elkaar lopen.
In onze aanpak duurt Discover een tot twee weken, Design twee tot vier weken en Deploy vier tot acht weken. Een eerste toepassing die echt in productie draait kost daarmee in de praktijk twee tot vier maanden, afhankelijk van hoe snel data en besluiten beschikbaar zijn. Scale heeft geen einddatum, want opschalen, monitoren en beheren lopen door.
Als u een afgebakend hulpmiddel zoekt, zoals een notuleerfunctie of een vertaalslag, koop dat dan en sla het traject over. Als er intern nog geen eigenaar is die mag beslissen, los dat eerst op, want zonder eigenaar blijft elk advies liggen. En als de benodigde data niet bestaat of niet ontsloten is, dan is uw eerste project een dataproject. In alle drie de gevallen is het verstandiger om daar eerst mee aan de slag te gaan.
Begin bij een gesprek over een proces
Niet bij een offerte voor een programma. Noem het proces waar het meeste handwerk in zit, dan zeggen wij of AI daar iets oplevert en wat de eerste stap kost. Liever eerst zelf kijken? De AI Navigator doet in twee minuten een eerste scan.
Zoekt u groei, marketing en vindbaarheid in plaats van architectuur en governance?
Ons zusterbedrijf W69 AI Growth doet de commerciële kant van hetzelfde vak: AI voor marketing, sales en vindbaarheid, met AI Strategy & Leadership als voordeur.
Bekijk AI Strategy & Leadership op w69.nl →