DEFINITIE
Wat is MCP?
Model Context Protocol, de aansluiting tussen uw AI en uw systemen.
Een agent die niets mag aanraken is een chatvenster met een duur abonnement. MCP is de standaard waarmee AI bij uw bestaande software kan, zonder dat u voor elke combinatie iets eigens laat bouwen.
MCP, voluit Model Context Protocol, is een open standaard waarmee AI-modellen en agents op een uniforme manier verbinding maken met externe systemen: databases, documenten, API’s en tools. In plaats van per combinatie van model en systeem een eigen koppeling te bouwen, spreekt alles één taal. Anthropic publiceerde de standaard in november 2024, waarna hij door meerdere aanbieders is overgenomen. W69 AI Consultancy in Amsterdam koppelt AI-agents via MCP aan de systemen die organisaties al hebben.
De rekensom is geen onderzoek maar vermenigvuldiging. Vijf agents die elk bij acht systemen moeten: zonder standaard zijn dat 5 × 8 = 40 koppelingen om te bouwen en te onderhouden. Met MCP zijn het er 5 + 8 = 13. Bij tien agents en twintig systemen wordt dat 200 tegenover 30.
Waarom losse koppelingen u inhalen
De eerste koppeling is altijd leuk. De veertigste is een afdeling. Dit is wat er gebeurt als elke verbinding tussen een agent en een systeem maatwerk is.
Het onderhoud groeit sneller dan het systeem
Elke koppeling is code die iemand heeft geschreven en die iemand moet blijven onderhouden. Verandert een systeem, dan breekt de koppeling. Bij vijf agents en acht systemen zijn dat veertig plekken waar iets stuk kan gaan zonder dat iemand het merkt.
U komt vast te zitten aan uw eerste keuze
Zijn uw koppelingen op één model gebouwd, dan is overstappen geen keuze meer maar een project. En modellen wisselen elkaar sneller af dan uw afschrijvingstermijn. Wie maatwerk bouwt op een leverancier, koopt diens tempo mee.
Niemand weet meer wie waar bij mag
Veertig koppelingen betekent veertig keer iemand die rechten heeft ingeregeld, meestal zonder centraal overzicht. Als een auditor vraagt welke agent bij de personeelsgegevens kan, is het antwoord in die situatie eerlijk gezegd: dat zoeken we uit.
Veertig koppelingen, of dertien
Links elke agent apart verbonden met elk systeem. Rechts dezelfde agents en dezelfde systemen, maar allemaal aangesloten op één standaard.
Koppelen in vier stappen
De volgorde is niet vrijblijvend. Wie bij stap drie begint, verleent rechten op gegevens waarvan nog niemand heeft vastgesteld of ze kloppen.
Bepaal wat de agent echt moet aanraken
Niet alles waar hij bij zou kunnen, maar alles wat hij nodig heeft voor de taak die u hem geeft. Elke koppeling die u niet maakt, is een koppeling die niet kan breken en niet kan lekken. Deze stap is een schrapoefening, geen inventarisatie.
Kijk per systeem wat er al ligt
Voor veel courante software bestaat al een kant-en-klare MCP-server. Voor uw eigen of oudere systemen bouwt u er zelf een, meestal bovenop de API die er al is. Systemen zonder enige open verbinding zijn het echte werk, en die wilt u vooraf kennen in plaats van achteraf.
Geef elke agent een eigen identiteit
Een agent is een gebruiker zonder gezicht. Hij hoort net als een medewerker een eigen account te hebben, eigen rechten, iemand die ze uitgeeft en iemand die ze intrekt. Gedeelde sleutels waar meerdere agents op draaien zijn de plek waar een audit vastloopt.
Leg vast wat er gebeurt
Welke agent heeft wanneer welk systeem geraadpleegd of gewijzigd. Zonder dat spoor kunt u achteraf niet uitleggen wat er is gebeurd, en dat is precies wat een toezichthouder vraagt. Deze stap kost weinig als u hem vooraf doet en veel als u hem overslaat.
Wat MCP níet is
Rond een nieuwe standaard ontstaat altijd meer belofte dan de standaard waarmaakt. Drie dingen die MCP niet voor u oplost.
Geen vervanging van uw systemen
MCP komt naast uw software te staan, niet ervoor in de plaats. Uw administratie blijft uw administratie. Wat verandert is de manier waarop een agent er toegang toe krijgt, niet wat erin staat of wie het beheert.
Geen beveiligingsproduct
De standaard regelt hoe een agent met een systeem praat, niet of hij dat mag. Rechten, identiteit en toezicht moet u apart inrichten. Wie denkt dat hij met MCP zijn security heeft geregeld, heeft alleen het aantal deuren teruggebracht.
Geen garantie dat het antwoord klopt
MCP zorgt ervoor dat een agent bij uw gegevens kan. Het zegt niets over de vraag of die gegevens kloppen of elkaar tegenspreken. Perfecte koppelingen naar rommelige kennis leveren alleen sneller een verkeerd antwoord. Daaronder hoort een kennislaag.
Kort gezegd: MCP is de aansluiting, niet de inhoud. Het bepaalt of uw agents iets kunnen doen in plaats van alleen praten, en het scheelt u een berg onderhoud. Wat er vervolgens uitkomt hangt af van wat eronder ligt, en dat begint bij een kennislaag.
Wat mensen hierover vragen
MCP staat voor Model Context Protocol. Het is een open standaard waarmee AI-modellen en agents op een uniforme manier verbinding maken met externe systemen: databases, documenten, API’s en tools. Anthropic heeft het in november 2024 als open standaard gepubliceerd, waarna het door meerdere aanbieders is overgenomen. De vergelijking die het beste past is die met USB: niet elk apparaat zijn eigen stekker, maar één aansluiting waar alles op past.
Omdat het bepaalt of uw AI iets kan of alleen kan praten. Zonder standaard bouwt u een koppeling per combinatie van agent en systeem. Met vijf agents en acht systemen zijn dat veertig koppelingen die u allemaal zelf moet onderhouden. Met MCP zijn het er dertien: vijf agents die de standaard spreken en acht systemen die hem aanbieden. Dat verschil is niet technisch maar financieel, want elke eigen koppeling is onderhoud dat blijft terugkomen.
Nee, het effect is juist omgekeerd. MCP is een open standaard, geen product. Omdat uw systemen de standaard aanbieden en niet een specifiek model, kunt u van model wisselen zonder uw koppelingen opnieuw te bouwen. Dat is precies de afhankelijkheid die u wilt vermijden: niet die van een protocol, maar die van een leverancier die als enige bij uw gegevens kan.
MCP is een koppelingsstandaard, geen beveiligingsproduct. Het regelt hoe een agent met een systeem praat, niet of hij dat mag. Die vraag moet u apart beantwoorden: welke agent krijgt welke rechten, wie geeft die uit, wie trekt ze in en wat wordt er vastgelegd. Een agent is een gebruiker zonder gezicht, en die hoort net als een medewerker een eigen identiteit en een eigen rechtenprofiel te hebben.
MCP zorgt ervoor dat een agent bij uw gegevens kan. Het zegt niets over de vraag of die gegevens kloppen, actueel zijn of elkaar tegenspreken. Een agent met perfecte koppelingen naar rommelige kennis geeft alleen sneller een verkeerd antwoord. Daarom hoort onder de koppelingen een kennislaag te liggen: één plek waar staat wat er in uw organisatie waar is.
Nee. MCP komt naast uw systemen te staan, niet ervoor in de plaats. Voor veel courante software bestaan al kant-en-klare MCP-servers. Voor uw eigen of oudere systemen bouwt u er zelf een, meestal bovenop de API die er al is. Het zware werk zit bij systemen zonder enige open verbinding, en dat is precies waar u vooraf naar moet kijken in plaats van achteraf.
Kan uw AI bij uw eigen systemen?
De AI Navigator™ brengt in kaart waar uw organisatie staat, inclusief de vraag welke van uw systemen zich laten koppelen en welke niet.
Zoekt u groei, marketing en vindbaarheid in plaats van koppelingen?
Ons zusterbedrijf W69 AI Growth biedt AI Agent Development, de commerciële en groeigerichte kant van wat wij hier op enterprise-niveau bouwen.
Bekijk AI Agent Development op w69.nl →